Czy zastanawiał_ś się kiedyś nad AI nie jako modnym hasłem, ale jako marketingowym co-pilotem? Nie jako „przyszłość”, o której wszyscy mówią, ale jako „zmieniacz gry tu i teraz”? Nie „nie potrzebuję więcej ludzi w zespole, zastąpimy ich AI”, ale raczej „jak możemy być bardziej efektywni i przestać tracić czas na rutynowe zadania?”
To moja najważniejsza obserwacja: AI w marketingu jest świetne do pewnych zadań (np. korekta czy burza mózgów), ale do innych wręcz przeciwnie (np. tworzenie person w całości w ChatGPT, bez danych z CRM i wglądu od sprzedaży).
Pokażę Ci dokładnie, jak używam AI w mojej codziennej pracy lub z klientami, upewniając się, że służy mojej strategii, zamiast podejścia pt. „zautomatyzuj wszystko”. Przeprowadzę Cię przez mój proces — narzędzie po narzędziu, zadanie po zadaniu, od tworzenia strategii po publikację posta w mediach społecznościowych.
Spoiler:
To mniej magiczna różdżka, niż mogłoby się wydawać.
Spoiler 2:
Nikt mi nie płaci za polecanie czy używanie tych narzędzi. To po prostu wynik mojego doświadczenia.
Przygotowanie przed pracą z narzędziami AI w marketingu
Ważne jest, aby traktować narzędzia AI, zwłaszcza chatboty, tak jakby nic o Tobie nie wiedziały (bo nie wiedzą). Musisz dostarczyć im jak najwięcej danych i kontekstu od samego początku:
- Cel — Kim jestem? Jakie mam doświadczenie? Czym zajmuje się moja firma lub nad jakim projektem pracuję? Jaką branżę i kraje celuję? Kto jest moją publicznością?
- Kampania — Jaką kampanię lub projekt chcę dziś stworzyć lub zmodyfikować?
- Narzędzia — Jakich narzędzi potrzebuję do jej realizacji?
- Pierwszy krok/prompt — Jaka będzie moja pierwsza akcja?
Ważne!
AI nie jest rozwiązaniem dla braku strategii, celów czy zintegrowanego podejścia marketingowo-sprzedażowego. Jeśli robiliśmy coś źle bez planu czy jasnego kierunku, będziemy nadal robić to źle — tylko znacznie szybciej.
AI jako architekt strategii
Pomyśl o budowaniu person klientów. Kiedyś zajmowało to godziny żonglowania arkuszami kalkulacyjnymi, domysłów i zbyt wielu filiżanek kawy. Jeśli kiedykolwiek spędził_ś godziny próbując segmentować swoją publiczność lub tworzyć persony kupujących, wiesz, jak żmudne to może być. Tu wkracza AI. Analizując ogromne ilości danych klientów, AI identyfikuje kluczowe trendy i przewiduje wzorce zachowań, których nigdy bym sam nie zauważył. Dzięki temu personalizacja mojego przekazu i dopracowywanie kampanii to pestka.
Narzędzia, z których korzystam:
- HubSpot/Salesforce CRM do segmentacji leadów z wglądem opartym na AI.
- ChatGPT/Gemini do pomocy w znajdowaniu wzorców i weryfikacji danych.
- Dedykowana aplikacja AI dla Twojej firmy do analizy danych w czasie rzeczywistym i przewidywania wyników kampanii.
Przykład:
Załóżmy, że celuję w klientów z branży produkcyjnej w USA i Wielkiej Brytanii. Wprowadzam dane klientów, a AI dostrzega wzorce w cyklach zakupowych i zainteresowaniach produktami, o których nawet nie wiedziałem. Dzięki temu mogę idealnie dopasować mój przekaz do każdego segmentu.
Ważne!
AI nie zna magicznie wiedzy plemiennej Twojej organizacji — musisz ją nakarmić danymi i kontekstem. Wskazuj jasno, kto jest celem, na których rynkach się skupiasz i jakie rezultaty chcesz osiągnąć. Im lepsze dane wejściowe, tym mądrzejsze wyniki.
- Warto porównać ChatGPT i Gemini, ponieważ często dostarczają różnych odpowiedzi. Używanie ich razem daje więcej pomysłów do pracy.
- Możesz poprosić AI o wygenerowanie planu treści na kilka miesięcy, dostosowanego do Twoich oczekiwań.
- Możesz nawet poprosić o diagram Gantta — praktycznie o wszystko.
- Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu — jakość danych i promptu, który dostarczasz, bezpośrednio wpływa na jakość wyników.
Research, ale na sterydach
Research zawsze pochłania sporo czasu, ale teraz jest to łatwiejsze. Dzięki narzędziom takim jak ChatGPT i Perplexity, mogę zagłębić się w spostrzeżenia branżowe w połowie czasu. Niezależnie od tego, czy badam trendy w e-commerce, czy eksploruję rozwiązania AI w finansach, mam szybkie, działające dane na wyciągnięcie ręki.
Przykładowy prompt, którego używam:
„Prowadzę zespół marketingowy w firmie technologicznej specjalizującej się w rozwiązaniach AI dla sektorów finansowego i produkcyjnego. Jakie są najnowsze trendy w AI dla automatyzacji przemysłowej?”
AI korzysta z najnowszych artykułów i raportów, oszczędzając mi godziny przeszukiwania wyników Google.
Ważne!
Do głębokich, szybkich spostrzeżeń, ChatGPT jest dla większości ludzi narzędziem podstawowym, zwłaszcza do trendów rynkowych i badań konkurencji. Nie pomijaj Perplexity — jest doskonały do zagłębiania się w niszowe tematy lub uzyskiwania szybkich odpowiedzi, gdy czas jest napięty. Jeśli nie jesteś zadowolony z wyników, kontynuuj udoskonalanie swoich promptów i nie wahaj się zadawać pytań uzupełniających.
Skrzynka narzędziowa AI do researchu:
Dodatkowe narzędzia do burzy mózgów, generowania pomysłów i zbierania notatek ze spotkań lub procesów zarządzania projektami Agile:
- Notion
- Loop
- Fireflies
- Miro
Tworzenie treści. AI jako copywriter i projektantka wizualna
Treść jest królem, ale jej tworzenie? To zajmuje masę czasu. Ale coraz mniej dzięki AI. Niezależnie od tego, czy pracuję nad postem na bloga, tekstem do mediów społecznościowych czy stroną produktową/usługową, narzędzia takie jak Copy.ai, Jasper i Grammarly pomagają mi tworzyć dopracowane szkice szybciej niż moja poranna kawa. Potrzebujesz obrazów? Platformy napędzane AI, takie jak Canva, MidJourney czy ChatGPT, pozwalają mi projektować wizualizacje idealnie dopasowane do każdej platformy.
Przykład:
Do niedawnej kampanii B2B skierowanej do klientów przemysłowych użyłam Semrush do badań tematów treści i analizy słów kluczowych, ChatGPT do szkicowania wstępnego tekstu, a następnie udoskonaliłem go za pomocą Grammarly, aby był gotowy dla klienta. W międzyczasie Canva AI zajęła się całą pracą kreatywną dla moich reklam w mediach społecznościowych, tworząc obrazy i grafiki dopasowane do specyfikacji LinkedIn i Google Ads. Nawet przetestowałam te wizualizacje za pomocą Attention Insight przed publikacją, aby upewnić się, że trafiają w sedno, z logo i tytułami umieszczonymi poprawnie.
Ważne!
Jeśli zarządzasz wieloma kampaniami, AI może znacznie przyspieszyć proces tworzenia pomysłów i treści. Ale pamiętaj — „śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Twoje prompty i dane wejściowe muszą być precyzyjne. Narzędzia takie jak Headlime mogą również dostosować ton i styl do głosu Twojej marki. Do testowania używam Attention Insight, aby ocenić, jak wizualizacje będą działać przed publikacją.
Skrzynka narzędziowa AI do treści:
Dla różnych potrzeb związanych z treścią, używam tych narzędzi:
- Najbardziej wszechstronne dla marketerów bez projektantów: Canva AI, ChatGPT
- Zmiany głosu i języka dla wideo: HeyGen
- Najlepsze narzędzie do testowania efektywności grafiki (jakość/koszt): Attention Insight
- Najbardziej wszechstronne ogólnie narzędzie: ChatGPT
- Dla copywriterów EN: Grammarly
- Tłumaczenia: DeepL
- Narzędzia audio: Transcriptor, Eleven Labs
Więcej narzędzi graficznych/wideo:
- ChatGPT
- MidJourney
- Canva
- Beautiful.AI
- Pitch
- Lexica.art
- Runwayml
- Attention Insight
- Looka
- HeyGen
Więcej narzędzi tekstowych:
- Jasper
- Copy.AI
- ChatGPT
- Gemini
- Headlime
- Rytr
- Grammarly
- Originality.AI
- Transcriptor
- Eleven Labs
Płatne Kampanie. Kreatywna automatyzacja
Prowadzenie płatnych kampanii reklamowych często może przypominać zarządzanie niekończącą się listą zadań, szczególnie w e-commerce. Tutaj wkracza np. AdCreative.ai. Jest zaprojektowany do generowania kreacji reklamowych i banerów z konwersjami nawet 14x wyższymi niż tradycyjne metody. Niezależnie od tego, czy zarządzasz portfolio klientów, czy prowadzisz kampanie wewnętrzne, to narzędzie pomaga tworzyć wysokowydajne wizualizacje reklam, jednocześnie redukując obciążenie pracą.
Przykład:
Możesz użyć AdCreative do generowania banerów reklamowych dla e-commerce. W ciągu minut tworzy w pełni obrandowane wizualizacje zoptymalizowane pod Google Ads, z wariantami do testowania. Co jest w tym najlepsze? Pracując z klientami, możesz zaoferować to jako wartość dodaną, tworząc nowe źródło przychodów, jednocześnie dostarczając lepsze wyniki.
Ważne!
Jeśli żonglujesz wieloma kontami lub kampaniami, to narzędzie to zbawienie. Możliwość dostosowania brandingu i szybkiego generowania kreacji oznacza, że możesz skupić się bardziej na strategii, a mniej na produkcji. Zauważyłam również, że jest to szczególnie skuteczne w testowaniu wariantów wizualnych na różnych platformach. Narzędzia AI jak SurferSEO uzupełniają to, optymalizując tekst reklamowy dla lepszej widoczności.
Prospecting sprzedażowy. AI wie i gdzie kogo skontaktować
Jeśli chodzi o sprzedaż, znalezienie właściwego leada może przypominać szukanie igły w stogu siana. AI pomaga przesiać dane CRM, aby priorytetyzować leady, a nawet personalizować komunikację. Narzędzia takie jak Salesforce i HubSpot pomagają zawęzić potencjalnych klientów, podczas gdy Lemlist idzie o krok dalej, tworząc napędzane AI, hiperpersonalizowane sekwencje e-mail lub treści na LinkedIn z Taplio.
Przykład:
Używam ChatGPT do wygenerowania listy topowych potencjalnych klientów w branży produkcyjnej, skupiając się na firmach z ponad 1000 pracowników w USA i Wielkiej Brytanii. Dostarcza mi rozkład firm na podstawie wzrostu przychodów, wielkości zatrudnienia i lokalizacji geograficznej. Następnie mogę użyć Apollo lub podobnego narzędzia do znalezienia kontaktów. Gdy są w pipeline, używam narzędzi AI HubSpot lub Salesforce do oceny leadów i automatyzacji procesu follow-up.
Ważne!
Jeśli chcesz wzmocnić swoją strategię szukania leadów, użyj AI do segmentacji i oceny leadów. Narzędzia CRM mogą automatycznie sugerować najlepsze leady do skupienia się, a Salesforce może nawet polecać spersonalizowane działania follow-up. Zawsze wprowadzaj szczegółowe kryteria, aby uzyskać najlepsze wyniki — pamiętaj, AI żywi się konkretami.
E-commerce. AI dla personalizacji i ustalania cen
W świecie e-commerce AI to zmieniacz gry w personalizacji doświadczeń zakupowych. Niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie dopasowanych rekomendacji produktów, czy optymalizację modeli cenowych, AI pomaga firmom osiągnąć poziom personalizacji Amazona bez zasobów na poziomie Amazona.
Przykład:
Dla niedawnego klienta e-commerce poleciłam użycie AI do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produktów w newsletterze, na podstawie historii przeglądania i danych o porzuconych koszykach. Rezultat? Wzrost współczynników konwersji o 28%.
Ważne!
Jeśli prowadzisz sklep e-commerce, narzędzia AI takie jak Mailchimp i SeventhSense mogą pomóc Ci personalizować sugestie produktów i optymalizować czasy wysyłki dla Twoich kampanii. Do optymalizacji cen rozważ eksperymentowanie z platformami napędzanymi AI, które przewidują trendy zakupowe na podstawie warunków rynkowych.
Podsumowując
AI nie chodzi o zastępowanie tego, co robimy — chodzi o pomaganie nam robić więcej i robić to lepiej. Od przyspieszania badań po dopracowywanie tekstów, optymalizację kampanii i precyzyjne określanie leadów, AI jest moim codziennym współpilotem. Ale jest haczyk: AI jest tylko tak dobra, jak prompty, dane i kontekst, który jej dostarczasz. To nie jest pigułka na wszystko, ale jest to narzędzie zmieniające zasady gry, gdy jest używane mądrze.
Kluczowe wnioski dla Twojego zespołu:
- Najpierw zdefiniuj swoje cele. AI może pomóc Ci poruszać się szybciej, ale nie naprawi braku strategii.
- Wybierz odpowiednie narzędzia do pracy. Niezależnie od tego, czy chodzi o copywriting, czy optymalizację płatnych kampanii, wybierz narzędzia, które są zgodne z Twoimi celami.
- Testuj i udoskonalaj ciągle. Nie ustawiaj i nie zapominaj — używaj AI do ciągłej optymalizacji.
Jak planujesz pozwolić AI zdjąć część ciężaru z Twoich barków? A może zauważył_ś problemy z Twoim stosowaniem AI w marketingu? Porozmawiajmy o tym, jak możemy wykorzystać AI lepiej dla Twojego zespołu!
Klaudia Raczek 